隨著國家産業升級及數字化發展戰略布局的開展，各行業都在積極推進數字化、智能化轉型，這爲倉儲物流的升級發展提供了難得機遇。物流系統集成商和供應商紛紛根據用戶所在行業的不同，積極爲新能源、汽車制造等領域專門研發設計物流解決方案。

　　物流是實體經濟的“筋絡”，連接生産和消費、內貿和外貿，同時物流也是現代經濟運行的“血脈”，是經濟活動中不可或缺的關鍵組成部分。在全球經濟形勢持續演變和國內外市場環境的複雜性增加的背景下，盡管各行業都面臨著需求減緩、行業競爭加劇等挑戰，但隨著我國經濟穩中有進，高質量發展深入推進，物流需求規模正持續恢複向好，增速穩步回升。2024年《政府工作報告》中指出要依靠創新引領産業升級，各行業都在積極推進數字化、智能化轉型，這爲倉儲物流的升級發展提供了難得機遇。

　　2024年，面對更加錯綜複雜的國內外環境，我國經濟運行總體平穩、穩中有進，新質生産力加快形成。據國家統計局發布的信息，2024上半年GDP總量達61.7萬億元，同比增長5.0%；上半年社會消費品零售總額同比增長3.7%，全國固定資産投資同比增長3.9%，貨物進出口總額同比增長6.1%，高技術産業投資同比增長10.6%。

　　據國家發展改革委主任鄭柵潔最新透露，2024年前8個月規模以上工業增加值同比增長5.8%，其中帶動性強的新能源汽車、集成電路産量分別增長31.3%、26.6%；服務業增勢平穩，服務業生産指數增長4.9%，其中信息傳輸軟件和信息技術服務業、租賃和商務服務業生産指數分別增長11.9%和7.7%。在市場需求方面，投資消費持續增長，事關長遠、支撐可持續發展、有利可持續發展的制造業投資增長9.1%，比整體投資高5.7個百分點，“兩新”（大規模設備更新和消費品以舊換新）工作成效明顯，近期汽車、家電産品銷量回升較快，預計9月份主要廠商乘用車零售量比上月增長10%。前8個月，以人民幣計價的出口增長6.9%。

　　此外，新動能加快成長壯大，前8個月高技術制造業、裝備制造業增加值分別增長8.9%和7.6%，三大需求結構更趨優化，一些重點領域也在不斷優化、不斷突破，新型城鎮化、區域協調發展深入推進，經濟大省有效發揮挑大梁作用。在國家新舊動能轉換和産業升級過程中，物流業正在進一步深度融入産業鏈，並以技術創新提升供應鏈效率，促進社會物流成本穩中有降。

　　隨著上下遊産業轉型升級持續推進，物流産業升級、需求結構調整趨勢正不斷顯現。據中國物流與采購聯合會、中國物流信息中心發布的數據，今年1至8月全國社會物流總額爲225.0萬億元，按可比價格計算，同比增✅長5.4%。

　　其中，工業物流運行穩定，智能制造物流需求增長快于傳統制造物流。從生産角度看，工業品物流總額保持平穩增長，1至8月同比增長5.5%，8月份同比增長4.9%。從主要工業産品物流量看，8月份水泥、鋼鐵等傳統産品物流量延續回落走勢，工業機器人、集成電路等智能産品保持較快增長，增速均保持在20%左右。

　　國際物流增勢趨緩，出口物流量增長相對明顯。從國際角度看，1至8月份進口物流總額同比增長4.3%，出口物流總額同比增長5.0%。商貿消費相關物流平穩增長，線上消費物流需求恢複快于實體零售物流。從商貿角度看，1至8月份單位與居民物品物流總額同比增長7.8%。其中，1至8月便利店、專業店等實體零售物流總額累計增長均不足5%，延續小幅平穩增長；實物商品網上零售物流總額累計增長8.1%，占社會消費品零售總額的比重爲25.6%，線上電商零售對民生消費物流貢獻基本穩定。

　　此外，相關政策持續落地生效，使物流需求增量向多元化領域延伸。例如，隨著設備以舊換新等政策的推進實施，多區域多部門配套舉措陸續落地，多領域物流需求同步改善，一方面資源循環型生産模式持續推進，資源循環利用物流發展較快；另一方面，在以舊換新等因素刺激下相關工業制造、消費品制造物流需求實現較快增長，如8月份船舶及相關裝置、城市軌道交通設備等工業制造領域物流總額同比增長均超過15%，洗衣機産品、智能電視等消費領域物流總額增長7%左右。

　　雖然整體經濟環境依然複雜多變，各行業面臨生産預期下降、市場需求放緩等壓力，但當前社會物流運行總體穩定，社會物流總額、物流業總收入等主要指標仍延續平穩增長態勢。加之近期各地區各部門積極落實相關政策舉措，細分領域成效逐步顯現，物流行業展現出較強的發展韌性與靈活性。隨著擴內需、促消費等一系列政策措施的進一步落地見效，政策環境的優化以及新興領域的發展，將爲物流行業帶來更多發展機遇。尤其是隨著國家産業升級及數字化發展戰略布局的開展，貫穿産品全生命周期的智能物流系統正成爲推動各行業發展的重要引擎。

　　作爲創造空間價值和時間價值的一項經濟活動，物流存在于各個不同的産業與行業之間，並各有其不同特點，必須針對每個行業的特點才能對物流進行行之有效的管理。智能化轉型趨勢之下，各行業在倉儲物流系統的建設與應用方面顯現出不同需求，物流系統集成商和供應商紛紛根據用戶所在行業的不同，積極爲新能源、汽車制造、快遞等領域專門研發設計物流解決方案。

　　汽車行業作爲高附加值産業，在我國制造業中處于主導地位，其物流需求層次高，需要建立高效率、高質量、專業化的物流體系。隨著全球電動化的浪潮不斷推進，國內外汽車智能裝備需求快速增長，大大促進了汽車物流的升級轉型。

　　根據國際能源署發布的《2024年全球電動汽車展望》報告顯示，2024年全球新能源汽車銷量將達1700萬輛，占全球汽車總銷量的五分之一以上。根據中國汽車工業協會發布數據，2024年1至6月國內汽車産銷量分別爲1389.1萬輛和1404.7萬輛，同比分別增長4.9%和6.1%，其中新能源汽車産銷分別完成492.9萬輛和494.4萬輛，同比分別增長30.1%和32%，市場占有率達35.2%。根據中汽協統計，截至上半年末，國産新能源汽車累計産銷量超過3000萬輛。

　　隨著環保標准的提高和消費者對汽車質量、個性化以及差異化消費需求的增長，汽車生産正朝著差異化、小規模定制生産模式的方向發展，汽車制造商的管理也逐漸向工業互聯網、物聯網和大數據的方向發展。同時，不斷加快的新車型推出速度和更新換代周期，對以自動化生産線爲代表的汽車制造裝備的自動化、柔性化、智能化和信息化水平提出更高要求。

　　2024年上半年，新松機器人爲國內新能源知名車企客戶開發設計了國內首條新能源重卡量産線，結合在重卡裝配領域的技術優勢和豐富經驗爲客戶設計了全新的重卡裝配方案，涵蓋重卡整車裝配以及分裝線移動機器人、智能立體化倉儲、物料搬運到移動裝配全流程自動化的完美配合，實現工藝的高效流轉，爲後續拓展國內新能源裝卡領域樹立標杆。此外，新松機器人攜手全球領先的5G技術供應商以及泰國知名電信運營商，共同建設的東南亞第一座5G智能工廠正式投入運營，在複雜環境中實現立體倉庫、機器人工作站、生産線上下料端、原材料來料端之間的高效串聯，規劃並搭建了新的倉儲管理系統和倉儲控制系統，從而極大提高工廠內的物流運行信息化管理效率。

　　天奇自動化工程股份有限公司則聯合人形機器人領軍企業持續推進人形機器人在汽車制造領域的落地推廣。2024年7月，其與優必選科技、吉利汽車合作開展人形機器人在汽車及零部件智能制造領域的應用，聯合打造創新示範應用，並致力于共同推動面向汽車及零部件智能制造場景的人形機器人規模化應用。據悉，未來天奇將利用自身的工程實施優勢，參與爲人形機器人應用訓練提供産線數據采集、工藝模型研發以及場景改進設計等環節；與更多汽車整車企業合作共贏，共同探索汽車産線、人形機器人和人共融的廣泛應用場景，爲更多汽車整車企業提供更具柔性化、定制化生産線的智能技術整體解決方案，助推汽車制造向更加智能柔性化、無人化、AI智造轉變。

　　我國風電、光伏等資源豐富，發展新能源潛力巨大，多項新能源技術和裝備制造水平已全球領先，建成了世界上最大的清潔電力供應體系。在“十四五”規劃綱要的引領下，新能源産業被賦予戰略性新興産業的地位。過去幾年，光伏、風電、氫能、儲能等細分領域發展態勢良好，如2023年中國光伏新增裝機容量達217GW，連續11年全球第一，風電新增裝機容量達到77.1GW，成爲推動我國能源結構優化的重要力量。

　　2024年，受到“産能過剩”的影響，锂電池及光伏行業需求收縮明顯，但作爲國家能源戰略的重要組成部分，新能源的發展前景依然被廣泛看好，因此在倉儲物流系統建設方面依然在持續推進。例如，音飛儲存爲某新能源項目提供多層穿梭車系統，其中包括24台多層穿梭車以及12台垂直升降機。這些設備具備高速、穩定、換層的特點，能夠大大提高零部件的存取效率✅和准確性。同時，這些設備還具備智能調度和自動化作業的能力，不僅能夠實現對倉儲作業的全面優化和升級，還可降低人爲因素帶來的誤差和損失。該系統具備強大的數據處理能力和靈活的擴展性，能夠實現對零部件的實時監控、精准定位、快速存取等功能。

　　爲幫助用戶實現高質量、高性能電芯生産自動化，科捷智能重磅推出锂電池UV絕緣塗層精密打印測試系統、PACK自動入箱系統等自研産品。PACK自動入箱系統主要由六軸機器人系統、夾具系統、七軸滑台系統、視覺定位系統、AGV上料定位系統和集裝箱輸送定位系統等設備組成。應用機器人系統、輸送系統、視覺系統、智能調度系統等技術。其中智能調度系統包括AGV調度管理系統RGV調度管理系統，實現儲能集裝箱和PACK包按訂單調度上線，進入PACK入箱工位實現自動PACK入箱的生産過程。

　　爲滿足锂電行業中的重載工作需求，庫卡在今年專門推出KRSCARACS60kg機器人，其最大有效載荷可達60kg，産品外形設計緊湊，整體重量120kg，具有業界領先的負載自重比（1:2），標准循環時間可達0.8秒，高效快速完成作業，具有IP54防護等級，具備高度的防水防塵性能，可應對各類惡劣的工作環境。

　　2024年上半年，半導體産業迎來上行通道，根據SIA（半導體行業協會）數據，全球半導體産業銷售額二季度環比一季度實現約6.5%的增長，同比增長約18.3%，增長勢頭強勁。雖然一些終端市場複蘇放緩影響了上半年的增長速度，但對人工智能芯片和高帶寬內存（HBM）的需求激增創造出強大推動力，推動行業擴張。下半年，隨著電子、IC産品以及AI驅動芯片等産業需求的增大，預計將帶動半導體制造業重返快速增長軌道。

　　作爲半導體元器件智能制造工廠建設的核心組成部分，其內部物流系統也在發生深刻變化，行業對物流系統的要求從簡單的運輸倉儲升級到供應鏈整合優化的高度。此外，半導體元器件行業本身對産品品質、良率及産能更有著嚴苛的要求，生産制造流程複雜且精細度極高，這也對物流系統提出更高的要求。

　　目前，新松的半導體裝備産業化應用已初具規模，産品包括大氣機械手、真空機械手等系列産品、EFEM、真空傳輸平台，主要應用于刻蝕、薄膜、離子注入等工藝環節及領域，廣泛服務于矽片生産、晶圓加工、先進封裝及封裝測試等半導體制造全産業鏈。在産品技術的研發叠代方面，新松在既有真空機械手産品的基礎上，根據客戶實際項目需求，開展技術叠代與升級工作，如通過優化真空機械手的設計結構，有效提高晶圓搬運節拍；通過更新控制器控制系統軟件功能，提高整體傳輸精度等。

　　針對某頭部企業生産基地物流系統的全面升級需求，深圳市今天國際物流技術股份有限公司爲其設計了由智慧玻璃布倉物流系統、智慧銅箔PP倉物流系統、智慧板材倉物流系統組成的整體解決方案。方案在遵循常規工廠物流系統規劃設計原則的基礎上，並充分考慮資金投入與功能實現的經濟性指標，以及半導體元器件工廠的獨特性，包括物料規格屬性的多樣性、工藝流程的複雜性以及柔性化生産的需求，不僅在規劃前期就借助仿真模型進行專業設備的定制選型和空間的布局優化，還發揮今天國際強大的集成優勢，最終爲客戶提供了“軟硬一體”“效率最優”的創新解✅決方案，包括多樣且優質的硬件設備，WMS、WCS、AGV調度系統等軟件系統等，從而實現原材料到半成品，再到成品的全流程物流智慧化作業，在存儲、出入庫、揀選、搬運、線邊存儲以及上線等多個環節代替人工作業，加速貨物流轉速度。

　　結合倉儲運營的實戰經驗和對細分場景痛點的洞察，京東物流也在不斷升級智能倉儲産品，並逐步獲得半導體行業客戶認可。2024年第二季度，其首次爲國內半導體龍頭企業提供定制化服務，通過京東物流自研自産的天狼貨到人系統和全流程無人倉儲配送解決方案，滿足半導體生産、存儲、搬運過程中較高的安全性、穩定性、可靠性要求。

　　我國是世界上最大的紡織服裝生産、消費國，擁有比較完整的服裝産業鏈，如今服裝産業鏈從生産端到流通端都在發生變化，如何打通服裝行業全生命周期，形成高度柔性、智能的物流供應鏈體系成爲關鍵。

　　目前，紡織服裝領域面臨著勞動力成本上升，傳統生産模式導致青壯年勞動力流入減少，生産複雜管理難度大等問題，導致對智能化制造和物流形成較大需求。針對服裝縫制行業需求，浙江瑞晟智能科技股份有限公司可提供智能懸挂生産系統、智能懸挂式倉儲分揀系統、智能非懸挂式倉儲分揀系統（主要包括立體倉庫系統、交叉分揀及輥筒分揀等平面分揀系統及各類輸送系統）等産品。在縫制行業的智能制造車間，通過將傳統的捆包流生産流程升級爲單件流生産流程，可以實現“數據化、部件化、智能化”生産，即生産全過程數據通過RFID采集的方式實現數字化；將産品制造過程分成若幹部件，通過智能懸挂生産系統實現多款、多碼、多色、多部件分別加工拼接；通過生産過程智能控制系統，智能、自動、精確地對繁雜的工序進行管控，完成管理和制造的對接。除數字化車間功能外，加上具備智能自動存儲及分揀的面料庫、成品庫，以及各環節之間的輸送線或者AGV等自動輸送系統，可以構成整個智能工廠的整體框架結構。

　　在生産物流之外，流通環節的倉儲物流升級同樣成爲企業關注的重點。日前，國際B2C快時尚電子商務公司希音集團（SHEIN）在廣州投資建設智能化供應鏈總部據介紹，項目一期占地738畝，總建築面積不少于80萬平方米，總投資36.9億元。按照規劃，希音集團擬在此規劃建設運營倉儲、備貨、揀貨、分撥、發貨、結算一體的智能化倉儲物流配送園區，設立供應鏈中心，爲希音全球銷售提供核心支持。

　　隨著直播等新零售模式的快速崛起，使服裝行業加速步入線上線下整合的全渠道時代，在追求極致成本、優質體驗、快速響應、全盤管理、高度內卷的行業背景✅下，越來越多的服裝企業開始關注物流系統的日常使用率、穩定性和兼容性。爲此，德馬科技成功推出一整套以高速環形交叉帶分揀機系統爲核心的創新解決方案。該方案具有較高的適配性和兼容性，搭配合理的運營管理策略，可同時滿足B2B門店發貨、B2C大促發貨和逆向退貨三大鞋服物流業務的多場景應用需求，讓大型交叉帶分揀設備的分揀性能得到充分發揮，成功解決繁雜拆零揀選作業的效率難題，助力鞋服物流高效精准運營，保障全品類商品快速上新與高周轉率。

　　自今年國家推動大規模設備更新和消費品以舊換新以來，各地搶抓機遇，全面開展系列促消費活動，消費類電子産品、家電、家居等銷量穩步提升，相關企業在生産、倉儲、物流等環節的智能化需求也開始釋放。

　　爲把握數智化轉型趨勢，日日順供應鏈積極運用互聯網、大數據、人工智能等現代信息技術，建立起以數字化爲基礎的運營管理能力，實現倉儲、運輸、末端服務等供應鏈不同作業環節之間的高效銜接及協同。在智能倉儲建設方面，日日順供應鏈目前已在青島、杭州、佛山、南昌等地布局多座智能倉。特別是在位于即墨的全國首個大件智能無人倉中，憑借全景智能掃描站、關節機器人、龍門揀選機器人等多項定制智能設備，以及5G和視覺識別、智能控制算法等人工智能技術的綜合運用，實現24小時不間斷作業，每日自動進出庫大件商品超過2萬件，顯著提升運營效率。

　　與家電産品相比，家居類産品的物流屬性往往更加複雜，如産品的品類繁多、規格各異，許多商品需要多部件組合才能形成完整的産品等。對此，科捷智能進行了深入研究與探索，並與某知名家居企業建立緊密合作共同打造一個占地約17445平方米的配送中心。該配送中心采用先進技術和設備，實現全流程自動化。通過優化空間布局和引入自動化設備，成功地提高空間利用率超過400%，大幅降低企業的倉儲成本。並且，該項目中心還量身打造了大件物料定制堆垛機、定制化超大托盤✅和高承載托盤輸送系統等一系列定制化解決方案，不僅能滿足該家居企業對貨物體積及載重的特殊需求，還有效解決了混托物料問題，全面提高作業效率和准確性。

　　由于煙草行業生産過程具有物料規模大、輸送環節多、自動化程度高、食品級質量要求等特點，煙草制造領域是國內較早進行自動化、信息化升級的行業。在2024年全國煙草行業物流工作會上，明確提出“加快建設一體化、智慧化、綠色化的煙草現代物流體系”，並且全面推動行業物流高質量發展和現代化建設，努力將物流鍛造成爲行業面向未來發展的核心能力。

　　在助力煙草生産與物流升級方面，昆船智能研發的智能卷煙配送中心規劃設計及配套系統，通過對卷煙配送中心倉儲、備貨、分揀、包裝各環節的關鍵設備，如機器人混合堆拆碼、可變叉多層穿梭車、全品規自動劃開箱及補貨分揀設備、多入口自動包裝機等研發，形成具備廣泛適應性的智能核心設備。通過柔性組合的工藝布局模式，結合智能調度控制系統，利用基于工業互聯網平台的數字孿生技術，建立基于決策規則和模型的自主決策機制，實現煙草配送中心資源需求預測、系統過程仿真、訂單排程優化、通道配置優化、調度任務優化等多方面創新，打造全流程的智能卷煙物流配送中心。2023年，昆船智能對全品規開劃箱系統進行升級，對開劃箱機、補貨車等核心單機進行優化和改進，不僅有效提高系統可靠性，運行效率也明顯提高。

　　在活躍的網購需求推動下，2024年的快遞行業仍保持較快增長。據國家郵政局發布，2024上半年快遞業務量累計完成801.6億件，同比增長23.1%，快遞業務收入累計完成6530.0億元，同比增長15.1%。消費者對購物性價比的重視，促使企業和商家尋求進一步降低快遞物流成本，快遞企業也都在持續深化運營模式變革、加強資源精益化管理。

　　以順豐爲例，持續深化“中轉場直接分揀+利用容器集裝並直接發運快件至終端面客小站點”的營運模式變革，做大做強中轉場功能，簡化末端網點操作工序。爲提升經營效益，順豐在推動中轉場從成本中心向經營中心轉變，充分挖掘和發揮中轉場功能。從空間維度，充分挖掘中轉場立體擴容可能性，增加倉儲功能，實現“上倉下中轉”，最大化利用場地資源。

　　爲提升中轉能力，順豐有策略、有節奏地投入自動化設備和升級工藝設計，持續提升中轉效率和處理能力。2024上半年投入自動化設備超100套，其中首次投入自動化建包設備，進一步升級區域作業無人化，實現小件中轉效能提升10%，大件中轉效能提升11%。同時，打破原有中轉場標准化設計模式，圍繞不同地區所處理快件類型和結構，差異化搭建適配的工藝和設備布局，以更貼合快件操作要求，減少破損提升質量。此外，未來以整合建設具備大小件分揀及倉儲等多功能大型場地爲方向，減少城市內場地個數，提升單場操作能力，從而帶動線路優化和骨幹網絡精簡。

　　中郵科技積極響應郵政集團的標准化建設、三級物流體系和縣域共配中心建設需求，推廣雙邊NC翻盤設備、輕量化立體分揀牆等新型數智化解決方案，助力郵政數智化、綠色化轉型。核心技術方面，在原有基于人工智能的高精度混合包件自動分離技術、基于新一代人工智能的視覺識別技術、基于動態算法的高速控制技術等核心技術不斷深化發展並擴大應用規模的同時，深化卷積神經網絡、AI邊緣計算、3D圖像矯正等人工智能前沿技術的應用，全面提升核心技術的智能化應用成效，爲行業提供更高效、更智能、更具自主決策性的先進裝備和解決方案。同時公司積極開發新應用領域的關鍵技術，解決行業實際生産痛點，叠代原有異形件分揀技術，形成面向生産場景中多品類異形件高速、安全、可靠分揀的解決方案。